由复旦大学与联合国世界气象组织等机构共同主办的“AI赋能国际城市可持续发展实施研讨会”在上海科学智能研究院召开。复旦大学供图
7月16日，由复旦大学与联合国世界气象组织等机构共同主办的“AI赋能国际城市可持续发展实施研讨会”在上海科学智能研究院召开。会议得到了世界气象组织“全球大气观测计划（WMO/GAW）”、“空气质量监测、预测与分析（MAP-AQ）国际科学计划”、“灾害风险综合研究（IRDR）国际科学计划”等的支持。会议聚焦人工智能在国际城市可持续发展科学治理的创新应用，吸引了来自全球四十余个科研、教学和管理机构的专家学者线上线下参会。
复旦大学IRDR国际卓越中心执行主任汤绪代表项目实施团队介绍了“AI驱动气候与空气质量治理（AI4UIAQCE）”倡议框架的背景、目标与实施路径。该倡议于2025年4月在WMO/GAW城市服务战略会议上首次提出，获得了包括WMO/GAW在内的国际组织、国际计划的广泛认可以及多个国际城市的大力支持。此次实施研讨会旨在整合多方AI研究成果，综合各方AI技术优势，聚焦气候变化应对与空气质量协同治理，推动形成一套可推广、可供其他国际城市借鉴的智能化城市可持续发展解决方案。
由复旦大学与联合国世界气象组织等机构共同主办的“AI赋能国际城市可持续发展实施研讨会”现场。复旦大学供图
本次研讨会提出的上海城市先导示范，是在前期大量研究成果基础上的又一次重要突破，标志着我国在AI赋能城市气候与环境治理方面迈出了坚实的一步。上海将AI技术列为城市治理的一个重要核心驱动力，鼓励在应对气候变化、改善空气质量、城市绿色转型、促进公众健康和提升城市可持续发展能力等方面的技术融合与集成、科学协同治理等方面的AI技术应用，为国际化大都市的气候韧性建设与城市可持续发展提供全新的解决方案。
会议代表一致认为该国际先导示范项目计划的实施是推动AI赋能国际城市可持续发展的“加速器”，一致同意并支持该国际先导项目计划的实施。会议进一步强调要聚焦科学智能（AI for Science）, 早期预警智能（AI for Early Warning）, 可持续发展智能（AI for SDG/ESG）3A三大方向开展“科研-应用-定制-治理”全链条的综合技术开发与综合应用，共同推动AI与城市可持续发展科学研究与协同治理的深度融合。
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